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基于孪生检测网络的实时视频追踪算法
邓杨, 谢宁, 杨阳
计算机应用
2019, 39 (12):
3440-3444.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081427
目前，在视频追踪领域中，大部分基于孪生网络的追踪算法只能对物体的中心点进行定位，而在定位快速形变的物体时会出现定位不准确的问题。为此，提出基于孪生检测网络的实时视频追踪算法——SiamRFC。SiamRFC算法可直接预测被追踪物体位置，来应对快速形变的问题。首先，通过判断相似性来得到被追踪物体的中心点位置；然后，运用目标检测的思路，通过选取一系列的预选框来回归最优的位置。实验结果表明，所提SiamRFC算法在VOT2015|16|17的测试集上均有很好的表现。
参考文献 |
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